量化论文写作指导

课程简介

本课程是一门量化论文写作实践指导课，学生将在教师指导下完成论文从选题到成稿的完整过程，课堂以学生习作为研讨对象，发现论文写作中的具体问题，在实践中改进。课程将着重围绕论文选题、文献综述、理论框架搭建、研究设计、数据分析和结果呈现等展开，以求课程结束，学生完成一篇论文的完整写作过程。

课程目标

  1. 掌握发现研究问题的方法
  2. 掌握文献检索、管理方法与文献综述写作方法
  3. 使学生掌握理论框架写作
  4. 使学生掌握研究设计部分的写作
  5. 掌握量化论文结果呈现方法

课程内容

  1. 研究问题选择
  • 研究问题域的选择
  • 具体研究题目的选择
  • 问题提出部分的写作
  1. 文献综述写作
  • 中文文献检索要求与方法
  • 外文文献检索要求与方法
  • 文献管理与阅读
  1. 理论框架的选择与架构
  • 研究理论的选择
  • 研究理论的构建
  1. 研究设计
  • 模型选择
  • 变量选择
  1. 数据分析
  • 描述性分析
  • 相关性分析
  • 机制分析
  • 敏感性检验
  • 非预期结果的处理
  1. 研究结果呈现
  • 描述性结果
  • 统计分析结果
  1. 经典论文阅读
  • 定量论文阅读
  • 定量论文再现

授课形式

课程以学生分享习作为主，教师讲授为辅。

考核方式

  1. 出勤：10%
  2. 课堂表现：30%
  3. 期末论文：40%

课程材料

Books

Cunningham, S. (2021). Causal inference: the mixtape. Yale University Press.

Empirical articles

Angrist, J. D., & Keueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979–1014. https://doi.org/10.2307/2937954

Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides’ rule to estimate the effect of class size on scholastic achievement. The Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533–575. Retrieved from http://qje.oxfordjournals.org/content/114/2/533.short

Black, S. E. (1999). Do better schools matter? Parental valuation of elementary education. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 577–599. Retrieved from http://qje.oxfordjournals.org/content/114/2/577.short

Klaauw, W. Van der. (2002). Estimating the Effect of Financial Aid Offers on College Enrollment: A Regression–Discontinuity Approach. International Economic Review, 43(4), 1249–1287. Retrieved from http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1468-2354.t01-1-00055/full

Method articles

Cinelli, C., Forney, A., & Pearl, J. (2022). A Crash Course in Good and Bad Controls. SSRN Electronic Journal, (March), 1–30. https://doi.org/10.2139/ssrn.3689437

Elwert, F., & Winship, C. (2014). Endogenous selection bias: The problem of conditioning on a collider variable. Annual Review of Sociology, 40, 31–53.https://doi.org/10.1146/annurev-soc-071913-043455

推荐阅读

Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2015). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton and Oxford: Princeton University Press.

Pearl, J. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. New York: Basic Books.